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5月23日，來自荷蘭阿姆斯特丹(dan)自(zi)由大學的Ka Wan Li教授率领團隊莅臨青莲百(bai)奥(ao)進行參觀访問，雙方就學術研(yan)究與產業應用等领域展開
Ka Wan Li教授在神(shen)經科學领域积累了近20年(nian)的研究經驗，在(zai)學術成果方面以第一(yi)作者或主要作者身份在多個高影響力期刊上发表论文。其研究工作主要聚焦於蛋(dan)白質和多肽的深層應用機(ji)製，率先將質谱(pu)技術與納米級分离方法聯合應用於神經蛋(dan)白質組學研究體系中，開拓了该交叉(cha)领域的新(xin)方向。Ka Wan Li教授團隊系(xi)統地建立了人類死后脑組織蛋白質組學分析的研究(jiu)框架，為脑神經生物學(xue)研究提供了標準(zhun)化的技術平臺。
Ka Wan Li教授(shou)一(yi)行在青莲百奥的陪同下，與COO孙龍欽先生、首席科學家孙薇博士及首(shou)席技術官趙焱(yan)博士進行了深入交流，随后(hou)依次參觀了青莲百奥的檢驗實驗室、質(zhi)谱實驗室及智慧(hui)實驗室。
青莲百奥首席科(ke)學家孙薇博士(shi)向Ka Wan Li教(jiao)授及其團隊详細阐述了(le)公司的发展历程與战略方向。作為專注於蛋白質組學檢(jian)測领(ling)域的创新平臺提供商，青莲百(bai)奥(ao)以解決臨床實际問題為研发导向，將源头创新(xin)作為(wei)核心驅動力，致力於為蛋白質诊疗標(biao)志物的臨床轉化和药物(wu)研发提供完整的技術解決方案。公(gong)司(si)的主要目標是打造一個專業化的"蛋白質诊疗(liao)標志物发現创新平臺"，这一平臺在個體化医學诊(zhen)断和新(xin)药開发中具有重要應用价值。截至目前，青莲百(bai)奥已與百余家國(guo)内外知名高校及科研院所、臨(lin)床医院(yuan)、製药企業等機(ji)構建立了紧密合作關系，形成了覆盖基礎(chu)研究、臨床驗證和產業應用(yong)的完善合作生態(tai)。
随后(hou)，Ka Wan Li教(jiao)授以精彩的專(zhuan)題講座"Global protein changes in the brains of Alzheimer's disease patients; application of recently developed large scale/high sensitivity quantitative proteomics"，分享了自己在大規模(mo)/高灵敏度定量蛋白質組學應(ying)用研究方面的(de)經驗和见解，並與青莲百奥首席科學家孙薇博士以(yi)及技術團隊進行了深入的沟通交(jiao)流。講座围(wei)繞神經退行性疾病的分子機製探索这一關键领域展(zhan)開，為與會者呈現了当前蛋白質(zhi)組學前沿技術在阿(a)爾茨海默症研究中的具體應用案例。Ka Wan Li教授在講座中系統介(jie)紹了神經蛋白質(zhi)組學研究技術的新发展，重點阐(chan)述了采用sTRAP（Suspension TRAPping Filter）方法用於(yu)阿爾茨海默模型小鼠的海馬(ma)體蛋白質組學分析的技術優勢，该方法(fa)在低至ug的上樣量条件(jian)下能够簡單快速地實現蛋白質組學(xue)樣品前處理，避免了傳統方法中繁琐的處理步骤(zhou)。通過對比(bi)驗證，该方(fang)法的灵敏度和(he)重現性優於FASP和SP3方法，為后續的(de)蛋白質鉴定和(he)定量分析奠定了更加坚實的技術基礎。報告進一步展示了阿爾(er)茨海(hai)默症患者脑組織蛋白質組學研究的最新進展，通過DDA方法建立了(le)包含阿爾茨海默症患者脑組織多(duo)種翻译后修飾蛋白質組學数據库，為疾病(bing)蛋白質標志物的挖掘提供了重要的(de)数據资源。研究團隊並通過DIA的方法比较了不同年齡組阿爾茨(ci)海默症患者和健康對照組別的蛋白質(zhi)組學差异特征，创新性地发現了一系(xi)列疾病特异性(xing)磷酸化修飾位點，这些位點的(de)確認有助於深化對阿爾茨海默症发病(bing)機製的認识，為阿爾茨海默症的疾病治疗和疾病進展监測貢献了新的研究(jiu)結果(guo)與科學依據。
青莲百奥一直以來非常重視和行業(ye)專家的交流(liu)互動，始終保(bao)持前沿的學術與(yu)技術创新，講座結束(shu)后，雙方就基於質谱的蛋白質組(zu)學研究(jiu)進行了深入交流。對於孙薇(wei)博士提(ti)及的血浆低豐度技術，Ka Wan Li教授給予(yu)了肯定(ding)及高度評价，他表示这些都(dou)是極具潜力(li)的研究技術，他(ta)為之感到(dao)惊喜並充满期待，同時也希望雙方今后(hou)有更深入的合作，共同(tong)助力疾病诊疗(liao)相關研究。
